Role of surgical modality and timing of surgery as clinical outcome predictors following acute subdural hematoma evacuation
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objective: A Craniotomy (CO) or decompressive craniectomy (DC) are the two main surgical procedures employed for evacuation of acute traumatic subdural hematoma (ASDH). However, the optimal surgical procedure remains controversial. The beneficial effect of early surgical evacuation of acute subdural hematoma in improving outcome also remains unclear. Our objective was to study the role of these two parameters in determining the outcome in patients undergoing surgical evacuation of acute traumatic subdural hematoma. Methods: A retrospective analysis of 58 patients presenting with acute traumatic subdural hematoma and with presenting Glasgow Coma Scale (GCS) ≤ 8 that had been operated in Lahore General Hospital between June 2014 and July 2015 was performed. The demographic data, preoperative GCS, type of surgical procedure performed and timing of surgery were analysed. Results: Forty (69%) patients underwent CO, and eighteen (31%) patients underwent DC. The CO and DC groups showed no difference in the demographic data and preoperative GCS. Six patients survived in the craniotomy group, while none survived in the decompressive craniectomy group (p=0.083). The relationship of timing of surgery with survival in the craniotomy group was found not to be clinically significant (p=0.87). Conclusion: In this study craniotomy was associated with a better outcome as compared to decompressive craniectomy, however, the difference did not reach statistical significance. Early surgery was also found not to be associated with an improved outcome. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.36.3.1771 How to cite this:Altaf I, Shams S, Vohra AH. Role of surgical modality and timing of surgery as clinical outcome predictors following acute subdural hematoma evacuation. Pak J Med Sci. 2020;36(3):412-415. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.36.3.1771 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».