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Enregistrement W3005645062 · doi:10.1111/csp2.176

From human invaders to problem bears: A media content analysis of grizzly bear conservation

2020· article· en· W3005645062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensGovernment of AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusGrizzly BearsFraming (construction)AnecdoteSurpriseAudience measurementRhetorical questionGeographyHistorySociologyPsychologySocial psychologyPolitical scienceLawArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Across their North American range, grizzly bears ( Ursus arctos ) occupy a special place in human imagination, as icons of nature's rugged and raw power, to representations of safety risks and economic costs of living with carnivores. Different bear representations can also be found across news media, from controversial and sensational descriptions of attacks, tragic events and conflicts, to scientific accounts of conservation research. News media certainly has the power to pique curiosity, spark debate, or elicit emotional responses through framing and repetition of content. In turn, news stories can influence how people might interpret and internalize information about grizzly bears. Using media content analysis, we examined newsprint stories on grizzly bears across their North American range between 2000 and 2016, to understand message framing and attention cycle, as well as attitudinal expression and representative anecdote conveyed to the readership. We found that human–bear conflict stories are over‐reported compared to other narratives, where a single incidence garners more attention than a story about new scientific findings. We also found articles that included hunting frames largely originated in Alberta, likely due to the threatened species listing and hunting moratorium. Attitudinal expressions included ecological, negative or neutral, and moral sentiments toward bears. The most common representative anecdote conveyed to the readership reflected the dire state faced by grizzly bears. The bear eco‐gossip expressed in the articles we reviewed, which included clear protagonists and antagonists and the occasional man‐bites‐bear surprise, appears to be the diet of manufactured information fed to the public. Results of our study can help scientists and conservationists understand how news media portrays grizzly bears to the public and how this might influence public sentiment toward their conservation, but also identifies the roles that scientists, conservationists and journalists together can play in crafting effective, factual and engaging news stories about bears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle