Biomass crops as a soil amendment in cultivated histosols: Can we reach carbon equilibrium?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatlands are known to perform essential economical, societal and regulating functions. Once they are drained to provide optimal crop growth conditions, however, a series of degradation processes is generated. Wind and water erosion, subsidence and soil organic matter oxidation are the main causes of degradation observed in cultivated histosols. This study evaluated the decomposition dynamics and chemical changes of three biomass crops during an in‐situ incubation in a cultivated histosol. The decomposition dynamics characterized in the field study were then used in a simulation to determine if sustainability could be reached by using biomass crops as a soil amendment. The results showed that an exponential decay fitting curve best represented the weight loss of sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench] in the in‐situ bags over time, while a logistic fitting curve best represented that of miscanthus ( Miscanthus X giganteus ) and willow ( Salix miyabeana ). The quality of the crop determined the initial and overall decomposition dynamics observed. The loss of carbon from the crushed biomass crop was much more important in sorghum than in miscanthus and willow. The long‐term simulation of histosol amendment revealed that using miscanthus and willow at input rates of 7.5 and 10 T of carbon per year, respectively, would be sufficient to ensure sustainability. Improving knowledge on carbon loss in cultivated histosols as related to soil and crop management would help in developing a soil amendment program at the farm scale. In addition, more knowledge is needed to determine the impact of long‐term and successive amendment with biomass crops on the physical and biochemical properties of histosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».