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Enregistrement W3005653930 · doi:10.1186/s13643-020-1275-2

Screening for esophageal adenocarcinoma and precancerous conditions (dysplasia and Barrett’s esophagus) in patients with chronic gastroesophageal reflux disease with or without other risk factors: two systematic reviews and one overview of reviews to inform a guideline of the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC)

2020· review· en· W3005653930 sur OpenAlexafffundabout
Candyce Hamel, Nadera Ahmadzai, Andrew Beck, Micere Thuku, Becky Skidmore, Kusala Pussegoda, Lise M. Bjerre, Avijit Chatterjee, Kristopher Dennis, Lorenzo Ferri, Donna E. Maziak, Beverley Shea, Brian Hutton, Julian Little, David Moher, Adrienne Stevens

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Apheresis GroupMcGill UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNova Scotia Health Research FoundationPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineEsophageal adenocarcinomaRefluxDysplasiaGastroenterologyInternal medicineBarrett's esophagusDiseaseEsophagusAdenocarcinomaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two reviews and an overview were produced for the Canadian Task Force on Preventive Health Care guideline on screening for esophageal adenocarcinoma in patients with chronic gastroesophageal reflux disease (GERD) without alarm symptoms. The goal was to systematically review three key questions (KQs): (1) The effectiveness of screening for these conditions; (2) How adults with chronic GERD weigh the benefits and harms of screening, and what factors contribute to their preferences and decision to undergo screening; and (3) Treatment options for Barrett's esophagus (BE), dysplasia or stage 1 EAC (overview of reviews). METHODS: Bibliographic databases (e.g. Ovid MEDLINE®) were searched for each review in October 2018. We also searched for unpublished literature (e.g. relevant websites). The liberal accelerated approach was used for title and abstract screening. Two reviewers independently screened full-text articles. Data extraction and risk of bias assessments were completed by one reviewer and verified by another reviewer (KQ1 and 2). Quality assessments were completed by two reviewers independently in duplicate (KQ3). Disagreements were resolved through discussion. We used various risk of bias tools suitable for study design. The GRADE framework was used for rating the certainty of the evidence. RESULTS: Ten studies evaluated the effectiveness of screening. One retrospective study reported no difference in long-term survival (approximately 6 to 12 years) between those who had a prior esophagogastroduodenoscopy and those who had not (adjusted HR 0.93, 95% confidence interval (CI) 0.58-1.50). Though there may be higher odds of a stage 1 diagnosis than a more advanced diagnosis (stage 2-4) if an EGD had been performed in the previous 5 years (OR 2.27, 95% CI 1.00-7.67). Seven studies compared different screening modalities, and showed little difference between modalities. Three studies reported on patients' unwillingness to be screened (e.g. due to anxiety, fear of gagging). Eleven systematic reviews evaluated treatment modalities, providing some evidence of early treatment effect for some outcomes. CONCLUSIONS: Little evidence exists on the effectiveness of screening and values and preferences to screening. Many treatment modalities have been evaluated, but studies are small. Overall, there is uncertainty in understanding the effectiveness of screening and early treatments. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATIONS: PROSPERO (CRD42017049993 [KQ1], CRD42017050014 [KQ2], CRD42018084825 [KQ3]).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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