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Enregistrement W3005654168 · doi:10.6000/2292-2598.2020.08.01.10

Research of the Level of Emotional Intelligence of Preschool Teachers-Methodologists

2020· article· en· W3005654168 sur OpenAlexvenueno aff
Diana Sabol, Liudmyla Melenets, Olha P. Tretyak, Viktoriia Shcherbyna, Anastasiia Kulbediuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Professional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmotional intelligenceFeelingPsychologyCompetence (human resources)Emotional competenceEmotional expressionDevelopmental psychologyThe Emotional Intelligence AppraisalApplied psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to find out the level of emotional intelligence of preschool teachers-methodologists with the purpose of further professional advancement (enhancing their emotional competence). Tools applied for collecting and processing statistics were the following: survey results, methodologist’s checklists of observation of conducting classes by the teacher, N. Hall’s Emotional Intelligence Test, questionnaires for parents. There was also a survey of training participants followed by written feedback. STATA software was used for data processing, and the online TextAnalyzer utility was used to process free responses from the parent questionnaires. It is found that the system of formation of emotional intelligence, based on the training we have developed, has a positive impact on the development of emotional intelligence of preschool teachers-methodologists. The above approach enhances the knowledge of preschool teachers about their emotions, senses and feelings, contributing to the development of their ability to understand their own emotions. After the training, 7.14% of the participants showed a low level as opposed to the initial level of 33.33%. The medium level rose significantly, from 60.0% to 78.6%. And the high level of awareness of emotional intelligence in teachers has increased more than twice - from 6.67% to 14.29%. The arithmetical mean for raw scores also increased - from 43.87 to 57.54, thus confirming that the system used in training allows developing strategies for modulation of their emotions, introducing the training participants to the techniques of expression of their emotions and developing a range of emotional competency skills aimed at overcoming emotive situations. Since during the analysis of the lessons by the methodologist the teacher had to respect both the positive and negative response of the methodologist and since respect is a component of leadership, we can say that the feedback contributed to the development of leadership qualities of teachers. Regarding pedagogical skills, provided that the teacher constantly works on self-improvement of emotional intelligence, we state that the level of the teacher’s pedagogical skills also improves. We consider it reasonable to further explore the possibilities of developing the competence of emotional intelligence in future teachers during their study in higher educational institutions and preschool teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,609
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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