Use and overuse of diagnostic neck ultrasound in Ontario: Retrospective population-based cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview of the use and possible overuse of diagnostic neck ultrasound (DNUS) by describing and comparing both the ordering rates and the downstream results of DNUS by regions across Ontario. DESIGN: Retrospective population-based cohort study based on electronic health care data. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: Ontario residents (adults aged > 18 years) who had a diagnosis of thyroid cancer between October 1, 1999, and June 30, 2014, and residents who had a DNUS in 2012. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportion of Ontario residents in each sub-Local Health Integration Network (LHIN) group who had their first DNUS in 2012 and went on to other relevant tests, diagnoses, and surgery. The sub-LHIN groups were based on increasing age- and sex-adjusted rates of first DNUS. RESULTS: There were 77 238 DNUS tests in 2012 and there was a 7.4-fold variation in the rate of test ordering across the sub-LHIN populations leading to variable rates of actual disease, suggesting screening or uncertain indications for tests. CONCLUSION: Across Ontario, the indications for ordering DNUS are variable, and screening or testing without indication might be a common practice. Establishing effective guidelines for the ordering of DNUS would potentially reduce costs and ultimately reduce the rates of thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».