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Enregistrement W3005669964 · doi:10.1111/cag.12600

“Wilderness” revisited: Is Canadian park management moving beyond the “wilderness” ethic?

2020· article· en· W3005669964 sur OpenAlexafffundvenueabout
Megan Youdelis, Roberta Nakoochee, Colin O'Neil, Elizabeth Lunstrum, Robin Roth

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWildernessWilderness areaEnvironmental ethicsIndigenousMultitudeRedressTourismSociologyPraxisEcotourismPolitical scienceEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper questions whether the rescaling of conservation practice in Canada to include local and Indigenous communities, NGOs, and private market‐based actors represents a move away from wilderness‐thinking in conservation, and what implications this might have for the future of conservation in Canada. We explore the links between Cronon's “wilderness” ethic and coloniality, racism/sexism/classism, and political economy, and the extent to which recent trends in conservation practice, such as co‐management arrangements, private tourism proposals, and a shift in programming to attract a diverse public to parks, help us to move beyond the limited vision for conservation and environmentalism that the wilderness ethic provides. We interrogate the ways in which the concept of wilderness is being employed, resisted, and transformed by a multitude of actors in three parks and conservation areas across Canada. We argue that although recent developments in conservation practice help to redress some of the worrisome aspects of wilderness‐thinking in parks, they also reinforce and re‐emphasize problematic lines of thinking and praxis. While the wilderness character of Canadian parks has shifted a great deal since the turn of the 20thcentury, the wilderness ethic remains deeply embedded within conservation discourse and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0210,021
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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