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Enregistrement W3005673062 · doi:10.1021/acsami.9b22050

Thiol–Ene Based Polymers as Versatile Materials for Microfluidic Devices for Life Sciences Applications

2020· review· en· W3005673062 sur OpenAlex
Drago Sticker, Reka Geczy, Urs O. Häfeli, Jörg P. Kutter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLundbeckfonden
Mots-clésNanotechnologyMaterials scienceMicrofluidicsPolymerEne reactionBiocompatibilityFabricationSurface modificationLab-on-a-chipComputer scienceMechanical engineeringEngineeringComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there is a steady growth in the number of microfluidics applications, the search for an optimal material that delivers the diverse characteristics needed for the numerous tasks is still nowhere close to being settled. Often overlooked and still underrepresented, the thiol-ene family of polymer materials has an enormous potential for applications in organs-on-a-chip, droplet productions, microanalytics, and point of care testing. In this review, the main characteristics of the thiol-ene materials are given, and advantages and drawbacks with respect to their potential in microfluidic chip fabrication are critically assessed. Select applications, which exploit the versatility of the thiol-ene polymers, are presented and discussed. It is concluded that, in particular, the rapid prototyping possibility combined with the material's resulting mechanical strength, solvent resistance, and biocompatibility, as well as the inherently easy surface functionalization, are strong factors to make thiol-ene polymers strong contenders for promising future materials for many biological, clinical, and technical lab-on-a-chip applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle