Abstract P1-11-01: Effect of aerobic and resistance exercise on Reynolds risk score in overweight or obese breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Breast cancer survivors have approximately double the risk of mortality from cardiovascular disease than age-matched women without a cancer history. Reynolds risk score is a validated algorithm for the assessment of cardiovascular disease, which incorporates high sensitivity C-Reactive Protein (hsCRP), hemoglobin A1c (HbA1c), and parental history of myocardial infarction with traditional biomarkers including cholesterol, systolic blood pressure (SBP), and presence of diabetes. We previously demonstrated that exercise improves Framingham risk score (12.0±2.0 to 2.0±1.5), calculated by traditional risk factors of cardiovascular disease, SBP (132.9±13.0 to 120.7±9.5 mmHg), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C; 43.1±6.6 to 64.7±7.8 mg/dL), and total cholesterol (TC; 196.5 ± 53.4 to 157.5 ± 37.1 mg/dL), in breast cancer survivors. This secondary analysis sought to examine the effects of a 16-week aerobic and resistance exercise intervention on Reynolds risk score in breast cancer survivors. Methods One hundred overweight or obese (BMI>25kg/m2) sedentary breast cancer survivors (stage I-III) who completed cancer treatment within 6 months prior to enrollment were randomized to the Exercise group (EX; n=50) or the Control (CON; n=50). The EX underwent supervised moderate-to-vigorous intensity aerobic and resistance exercise sessions 3 times/week for 16 weeks. The CON was asked to maintain their current level of activity. Reynolds risk score was calculated for each participant by assigning values for each of the following eight categories: age, SBP, TC, HDL-C, presence of diabetes; HbA1c, smoking status, hsCRP; and parental history of myocardial infarction. Within-group and between-group differences in mean change for individual outcomes measured at 16 weeks were evaluated using general linear models repeated-measures analyses of variance and mixed model repeated-measures analysis, respectively. Results Following the 16-week study period, Reynolds risk score was significantly reduced (8.3% to 0.9%), with improvements in hsCRP (3.4±0.6 to 2.3±0.3 mg/L), presence of diabetes (40 to 20%), and HbA1c (7.5±0.9 to 2.9±0.2%) in EX compared to CON (P<0.01). There were no significant changes in TC (194.4±48.9 to 210.4±52.2), HDL-C (41.0±4.3to 39.9±4.0), SBP (133.7±9.7to 135.9±9.8), hsCRP (3.7±0.3 to 4.2±0.4), presence of diabetes (22 to 24%), HbA1c (7.5±0.8 to 7.9±0.8) and Reynolds risk score in CON (P>0.05). Conclusion A 16-week supervised aerobic and resistance exercise intervention is an effective approach to reduce the risk of developing cardiovascular disease by reducing hsCRP, cholesterol, diabetes status, and SBP in breast cancer survivors. Participation in supervised exercise training during cancer survivorship should be considered to reduce the risk for cardiovascular disease mortality in breast cancer survivors. Citation Format: Kyuwan Lee, Debu Tripathy, Wendy Demark-Wahnefried, Kerry Courneya, Joanne Mortimer, Christina Dieli-Conwright. Effect of aerobic and resistance exercise on Reynolds risk score in overweight or obese breast cancer survivors [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr P1-11-01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».