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Enregistrement W3005692970 · doi:10.1002/etc.4686

Dried Blood Spot Sampling of Landlocked Arctic Char (<i>Salvelinus alpinus</i>) for Estimating Mercury Exposure and Stable Carbon Isotope Fingerprinting of Essential Amino Acids

2020· article· en· W3005692970 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin D. Barst, Matthew J. Wooller, Diane M. O’Brien, Andrea Santa‐Rios, Niladri Basu, Günter Köck, Jessica J. Johnson, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNorthern Contaminants ProgramNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésArctic charArcticSalvelinusEnvironmental chemistryChemistryWhole bloodEcologyBiologyAnimal scienceFisheryTrout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dried blood spots (DBS), created by applying and drying a whole blood sample onto filter paper, provide a simple and minimally invasive procedure for collecting, transporting, and storing blood. Because DBS are ideal for use in field and resource-limited settings, we aimed to develop a simple and accurate DBS-based approach for assessing mercury (Hg) exposure and dietary carbon sources for landlocked Arctic char, a sentinel fish species in the Arctic. We collected liquid whole blood (from the caudal vein), muscle, liver, and brains of Arctic char (n = 36) from 8 lakes spanning a Hg gradient in the Canadian High Arctic. We measured total Hg concentrations ([THg]) of field-prepared DBS and Arctic char tissues. Across a considerable range, [THg] of DBS (0.04–3.38 μg/g wet wt) were highly correlated with [THg] of all tissues (r2 range = 0.928–0.996). We also analyzed the compound-specific carbon isotope ratios (expressed as δ13C values) of essential amino acids (EAAs) isolated from DBS, liquid whole blood, and muscle. The δ13C values of 5 EAAs (δ13CEAAs; isoleucine [Ile], leucine [Leu], phenylalanine [Phe], valine [Val], and threonine [Thr]) from DBS were highly correlated with δ13CEAAs of liquid whole blood (r2 range = 0.693–0.895) and muscle (r2 range = 0.642–0.881). The patterns of δ13CEAAs of landlocked Arctic char were remarkably consistent across sample types and indicate that EAAs are most likely of algal origin. Because a small volume of blood (~50 µL) dried on filter paper can be used to determine Hg exposure levels of various tissues and to fingerprint carbon sources, DBS sampling may decrease the burdens of research and may be developed as a nonlethal sampling technique. Environ Toxicol Chem 2020;39:893–903. © 2020 SETAC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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