Dried Blood Spot Sampling of Landlocked Arctic Char (<i>Salvelinus alpinus</i>) for Estimating Mercury Exposure and Stable Carbon Isotope Fingerprinting of Essential Amino Acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dried blood spots (DBS), created by applying and drying a whole blood sample onto filter paper, provide a simple and minimally invasive procedure for collecting, transporting, and storing blood. Because DBS are ideal for use in field and resource-limited settings, we aimed to develop a simple and accurate DBS-based approach for assessing mercury (Hg) exposure and dietary carbon sources for landlocked Arctic char, a sentinel fish species in the Arctic. We collected liquid whole blood (from the caudal vein), muscle, liver, and brains of Arctic char (n = 36) from 8 lakes spanning a Hg gradient in the Canadian High Arctic. We measured total Hg concentrations ([THg]) of field-prepared DBS and Arctic char tissues. Across a considerable range, [THg] of DBS (0.04–3.38 μg/g wet wt) were highly correlated with [THg] of all tissues (r2 range = 0.928–0.996). We also analyzed the compound-specific carbon isotope ratios (expressed as δ13C values) of essential amino acids (EAAs) isolated from DBS, liquid whole blood, and muscle. The δ13C values of 5 EAAs (δ13CEAAs; isoleucine [Ile], leucine [Leu], phenylalanine [Phe], valine [Val], and threonine [Thr]) from DBS were highly correlated with δ13CEAAs of liquid whole blood (r2 range = 0.693–0.895) and muscle (r2 range = 0.642–0.881). The patterns of δ13CEAAs of landlocked Arctic char were remarkably consistent across sample types and indicate that EAAs are most likely of algal origin. Because a small volume of blood (~50 µL) dried on filter paper can be used to determine Hg exposure levels of various tissues and to fingerprint carbon sources, DBS sampling may decrease the burdens of research and may be developed as a nonlethal sampling technique. Environ Toxicol Chem 2020;39:893–903. © 2020 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».