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Enregistrement W3005706161 · doi:10.1101/2020.02.13.947382

Effects of MP2RAGE B <sub>1</sub> <sup>+</sup> sensitivity on inter-site T <sub>1</sub> reproducibility and morphometry at 7T

2020· preprint· en· W3005706161 sur OpenAlexaff
Roy A.M. Haast, Jonathan C. Lau, Dimo Ivanov, Ravi S. Menon, Kâmil Uludaǧ, Ali R. Khan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityContrast (vision)Nuclear magnetic resonanceMaterials scienceNuclear medicineComputer scienceMedicinePhysicsMathematicsArtificial intelligenceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most neuroanatomical studies are based on MR images, whose intensity profiles are not solely determined by the tissue’s longitudinal relaxation times (T 1 ) but also affected by varying non-T 1 contributions, hampering data reproducibility. In contrast, quantitative imaging using the MP2RAGE sequence, for example, allows direct characterization of the brain based on the tissue property of interest. Combined with 7 Tesla (7T) MRI, this offers unique opportunities to obtain robust high-resolution brain data characterized by a high reproducibility, sensitivity and specificity. However, specific MP2RAGE parameters choices – e.g., to emphasize intracortical myelin-dependent contrast variations – can substantially impact image quality and cortical analyses through remnants of B 1 + -related intensity variations, as illustrated in our previous work. To follow up on this: we (1) validate this protocol effect using a dataset acquired with a particularly B 1 + insensitive set of MP2RAGE parameters combined with parallel transmission excitation; and (2) extend our analyses to evaluate the effects on hippocampal and subcortical morphometry. The latter remained unexplored initially but will provide important insights related to generalizability and reproducibility of neurodegenerative research using 7T MRI. We confirm that B 1 + inhomogeneities have a considerably variable effect on cortical T 1 and thickness estimates, as well as on hippocampal and subcortical morphometry depending on MP2RAGE setup. While T 1 differed substantially across datasets initially, we show inter-site T 1 comparability improves after correcting for the spatially varying B 1 + field using a separately acquired Sa2RAGE B 1 + map. Finally, as for cortical thickness, removal of B 1 + residuals affects hippocampal and subcortical volumetry and boundary definitions, particularly near structures characterized by strong intensity changes (e.g. cerebral spinal fluid and arteries). Taken together, we show that the choice of MP2RAGE parameters can impact T 1 comparability across sites and present evidence that hippocampal and subcortical segmentation results are modulated by B 1 + inhomogeneities. This calls for careful (1) consideration of sequence parameters when setting acquisition protocols; as well as (2) interpretation of results focused on neuroanatomical changes due to disease. Highlights Previously observed effects of B 1 + inhomogeneities on cortical T 1 and thickness depend strongly on MP2RAGE parameters Inter-site comparability of cortical T 1 and thickness greatly improves after removal of B 1 + residuals Post-hoc MP2RAGE B 1 + correction affects hippocampal (and subcortical) size and shape analyses Neuroradiological research would benefit from careful examination of imaging protocols and their impact on results, especially when B 1 + maps are not acquired

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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