АДАПТИВНОСТЬ СОРТОВ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ КРАСНОУФИМСКОГО СЕЛЕКЦЕНТРА И ИХ ЦЕННОСТЬ ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ В ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Notice bibliographique
Résumé
The development of the first local mid-early variety of strong wheat Tyumenskaya 80 in the conditions of Northern Ural contributed to production of food grain in Tyumen region. Market relations require wheat varieties, which are efficient and resistant to the climate conditions. In order to solve this task it is necessary to have valuable starting material. The article explores the varieties of spring wheat cultivated in Krasnoufim selection centre. Vorobyev A.V. created scientific basis of cultivating spring wheat varieties with goof grain quality and crop yield. He used valuable genes of varieties from Canada, USA, Sweden, Norway and other foreign countries and national varieties. The varieties of Krasnoufim selection centre are well developed according to economic valuable features; they are widely spread and are very significant as a starting material for selection in other regions of the country. Many years research carried out at the Chair of Plant Breeding and Selection of Northern Ural Agrarian University show that the investigated varieties ripen at the same time as early ripening and mid-early ripening varieties of spring wheat. Having red ears of wheat, Krasnoufim spring wheat varieties ripened early than their standard varieties in wet and cold years and produced grain useful for baking industry. On the background of middle and high nutrition they have shown high plasticity and stability in quantitative features. Such red wheat ear varieties as Strela, Kometa, Irgina and Iren. Strela variety is characterized by high field emergence and crops survival for harvesting that is very important in Tyumen region. The authors include the investigated varieties into selection programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».