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Enregistrement W3005715108 · doi:10.1109/jsen.2020.2973389

Compact Optical Probe for Time-Resolved NIRS-Imaging

2020· article· en· W3005715108 sur OpenAlexaff
Sreenil Saha, Yuankang Lu, Sascha Weyers, Frédéric Lesage, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterface (matter)OptoelectronicsPhoton countingOpticsLaserDiodeComputer scienceNear-infrared spectroscopyDiffuse optical imagingLight-emitting diodeMaterials sciencePhotonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the design of a standalone optical probe integrated with a Time-Gated Single Photon Detection module and Pulsed Light Emission unit. The detection module is capable of detecting photons in specific time windows, thus enabling the measurement of very faint optical signals. The pulse repetition frequency extends up to 100 MHz with a gate-ON time range up to 35ns. The module is user-configurable via a PC interface and can be integrated in any optical setup. The pulsed light emission unit uses a 50 GHz GaAs Vertical Cavity Surface Emitting Laser diode. Experimental characterization was conducted for all the building blocks of the module to ensure its proper functioning. The module was also employed in a real-life application, heart rate monitoring by illuminating the index finger of a volunteer. The novelty of the proposed miniaturized optode lies in the development of a simplified interface for portable Brain-computer interfaces which can be effectively used in applications such as Near-Infrared Spectroscopy and functional brain imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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