Evaluation of the Level of Mercury Pollution in the Sediments of the Rivers Draining the Gold Panning Sites in the Territory of Fizi, Eastern Democratic Republic of Congo
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Notice bibliographique
Résumé
The sediments collected respectively from the Etó, Kacumvi, Kimbi, Lubichako, Makungu, Kuwa, Mandje, Misisi and Kimuti Rivers draining the gold panning sites in the Fizi territory were studied during a 16-month cycle (August and December 2016 to August and December 2017) in order to assess their degree of mercury pollution in the dry season as well as in the rainy season. The assessment of the degree of pollution of the said sediments focused on six parameters including the total mercury content (THg) and the indices of mercury pollution such as the mercury enrichment factor (EF), the mercury contamination factor (CF), the mercury geoaccumulation index (Igeo), the mercury potential ecological risk factor (PERF) and the mercury ecological risk index (ERI). Total mercury was determined by atomic absorption spectrophotometry (AAS) while the mercury pollution indices were successively calculated using the appropriate formulas. The results thus obtained revealed that all the sediments of the rivers studied are considerably polluted by mercury according to the values relative to their total mercury content and mercury pollution indices, including the mercury enrichment factor (EF), the mercury contamination factor (CF), the mercury geoaccumulation index (Igeo), the mercury potential ecological risk factor (PERF) and the mercury ecological risk index (ERI), which greatly exceed the standards recommended by the Canadian Council of Ministers of the Environment. In particular, the sediments of the Kimbi River are highly polluted by mercury compared to those of other rivers studied. This reported pollution is the result of anthropogenic gold panning activities that generate effluents and elemental mercury that pollute the streams.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle