Bilateral Sequential Theta Burst Stimulation for Multiple-Therapy-Resistant Depression: a naturalistic observation study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Depression is a significant health issue with treatment resistance reported in about one third of patients. Treatment resistance results in significant disability, impaired quality of life, and increased healthcare costs. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a treatment option for treatment resistant depression (TRD) with an average response rate of around 30%. Theta-burst is a novel rTMS paradigm that has shown promise as a treatment for TRD in some preliminary studies. In a naturalistic design, we evaluated the efficacy and tolerability of bilateral sequential (right then left) prefrontal theta-burst rTMS (bsTBS) in 50 patients with TRD (600 pulses/session, 20 sessions, 100% of resting motor threshold (two patients treated at 80% due to intolerance of 100%), F4/F3 of 10-20-20 EEG localization). Data was collected over 36 months from a specialized academic TMS clinic. Patients had multiple-treatment resistance with at least two failed trials of different antidepressants with 20% also having failed electroconvulsive therapy and 66% having received professional therapy. We found a 28% remission rate (HAMD-17 score of ≤ 7) and a 52% response rate (≥ 50% reduction in HAMD-17) with a 42% reduction in average HAMD-17 score. The treatment was well tolerated, with muscle contractions, mild pain or discomfort, headache, scalp irritation, and changes to vitals being captured as occasional adverse events with two instances of syncope (0.22% of treatments). This naturalistic study shows that bsTBS is a promising paradigm for a multiple-TRD patient population with approximately one-third of treatments achieving remission and over half achieving significant response. Previous Publication Abstract accepted and study presented at the 2018 Canadian Psychiatric Association Annual Conference, Toronto, Ontario, Canada, September 29, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».