Psychometric properties of the global rating of change scales in patients with low back pain, upper and lower extremity disorders. A systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this systematic review was to critically appraise and synthesize the psychometric properties of the Global Rating of Change (GRoC) scales on the assessment of patients with low back pain (LBP), upper extremity and lower extremity disorders. METHODS: A search was performed in 4 databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SCOPUS) until February 2019. Eligible articles were appraised using Consensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) checklist and the Quality Appraisal for Clinical Measurement Research Reports Evaluation Form. RESULTS: The 8 eligible studies included participants with orthopedic lumbar spine impairments (n = 52,767), patients with work-related musculoskeletal disorders (n = 1944), patients with low back pain (n = 183) and individuals with upper extremity disorders (n = 151). Risk of bias was ranging from "adequate" to "very good" and quality was found excellent for all studies. Based on pooled data, test-retest reliability of 11-item GRoC for patients with low back pain was found excellent ICC = 0.84, 95% CI: 0.65 to 0.94. Test-retest reliability in patients with shoulder pain was found fair to good ICC of 0.62 in a 15-point GRoC scale. Seven studies (n = 7) examined the convergent validity between GRoC and another outcome measure. Minimum important change on the Portuguese version of Global Perceived Effect (GPE) for patients with LBP was 2.5 points out of 11 points. CONCLUSIONS: The current pool of clinical measurement studies indicates that the GRoC has excellent test-retest reliability for patients with low back pain, shoulder pain and with lumbar spine disorders. However, the validity of it as a reference standard in responsiveness studies or as an accurate overall assessment of change has been questioned. While future studies might provide more insight into its measurement properties, this limitation is unlikely to change. Therefore, we suggest that future responsiveness in the studies that want a global indicator measure need to use an additional measure to mitigate recall bias. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD 42020149122.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».