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Enregistrement W3005731080 · doi:10.1161/strokeaha.119.028796

Embolic Stroke of Undetermined Source and Sleep Disorders

2020· article· en· W3005731080 sur OpenAlexaff
Laavanya Dharmakulaseelan, Nathan Chan-Smyth, Sandra E. Black, Richard H. Swartz, Brian J. Murray, Mark I. Boulos

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Embolic strokeSleep (system call)Ischemic strokeCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose— Compared with other causes of ischemic stroke, the mechanism of action of embolic stroke of undetermined source (ESUS) remains unclear, with previous literature suggesting that ESUS may be due to an undetected cardioembolic source. This study aimed to improve our understanding of the pathophysiology of ESUS through current knowledge of sleep disorders. Methods— Patients were included in this study if they sustained an ischemic stroke and completed either polysomnography or a home sleep apnea test. Strokes were classified into 1 of 6 mechanisms and were compared with the presence of sleep disorders (ie, obstructive sleep apnea, periodic limb movements, and abnormalities in sleep architecture). Results— There was a significant relationship between obstructive sleep apnea and cardioembolic stroke mechanism compared with the other stroke mechanisms ( P =0.018). There was no significant relationship between obstructive sleep apnea and ESUS ( P =0.585). Patients with ESUS were significantly more likely to have an elevated periodic limb movement index ( P =0.037) and prolonged sleep onset latency ( P =0.0166) compared with patients with other causes of stroke. Conclusions— ESUS was not associated with markers of cardioembolic stroke such as obstructive sleep apnea. There was a significant relationship between ESUS and elevated periodic limb movements and impaired sleep architecture, which suggests that ESUS may have a multifactorial underlying pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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