Halauxifen-methyl controls glyphosate-resistant horseweed (<i>Conyza canadensis</i>) but not giant ragweed (<i>Ambrosia trifida</i>) in winter wheat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horseweed is a competitive summer or winter annual weed that produces up to 230,000 small seeds per plant that are capable of traveling more than 500 km via wind. Giant ragweed is a tall, highly competitive summer annual weed. Glyphosate-resistant (GR) horseweed and GR giant ragweed pose significant challenges for producers in the United States and Ontario, Canada. It is thought that an integrated weed management (IWM) system involving herbicide rotation is required to control GR biotypes. Halauxifen-methyl is a new selective broadleaf POST herbicide registered for use in cereal crops; there is limited information on its efficacy on horseweed and giant ragweed. The purpose of this research was to determine the efficacy of halauxifen-methyl applied POST, alone and in a tank mix, for the control of GR horseweed and GR giant ragweed in wheat across southwestern Ontario. For each weed species, an efficacy study consisting of six field experiments was conducted over a 2-yr period (2018, 2019). At 8 wk after application (WAA), halauxifen-methyl, fluroxypyr/halauxifen-methyl, fluroxypyr/halauxifen-methyl + MCPA EHE, fluroxypyr + MCPA ester, 2,4-D ester, clopyralid, and pyrasulfotole/bromoxynil + ammonium sulfate controlled GR horseweed >95%. Fluroxypyr and MCPA provided only 86% and 37% control of GR horseweed, respectively. At 8 WAA, fluroxypyr, fluroxypyr/halauxifen-methyl, fluroxypyr/halauxifen-methyl + MCPA EHE, fluroxypyr + MCPA ester, fluroxypyr/halauxifen-methyl + MCPA EHE + pyroxsulam, 2,4-D ester, clopyralid, and thifensulfuron/tribenuron + fluroxypyr + MCPA ester controlled GR giant ragweed 87%, 88%, 90%, 94%, 96%, 96%, 98%, and 93%, respectively. Halauxifen-methyl and pyroxsulam provided only 45% and 28% control of GR giant ragweed, respectively. Halauxifen-methyl applied alone POST in the spring controlled GR horseweed but not GR giant ragweed in winter wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».