Linkages between changes in plant and mycorrhizal fungal community composition at high versus low elevation in alpine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) play an important role in maintaining plant diversity and productivity in grassland ecosystems. However, very few studies have investigated how AMF and plant communities co-vary between contrasting environments in natural ecosystems. Intensive sampling (50 soil samples) was conducted in natural open grasslands at both 3570 and 4556 m on Mount Segrila on the Southeast Tibetan Plateau. We used 454-pyrosequencing to investigate soil AMF communities and to explore relationships between AMF diversity and plant richness, productivity and community composition. AMF diversity was negatively correlated with plant richness at 3570 m but positively at 4556 m. Differences in AMF community composition between elevations were attributable to plant community composition, soil pH and available phosphorus concentration. The AMF community was more phylogenetically clustered at the higher elevation than the lower elevation. However, greater phylogenetic clustering (under dispersion) of AMF communities at the two elevations was positively correlated with above-ground biomass. Our results indicate that plant community composition and environmental filtering are the primary drivers structuring the AMF community. Phylogenetic relatedness may be important in explaining the function of AMF communities in alpine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».