Notice bibliographique
Résumé
Mandatory arbitration of statutory rights in contracts between parties of unequal bargaining power has drawn political attention at both the federal and state level. The importance of such reforms has only been heightened by the Supreme Court’s expansion of preemption under the FAA and of arbitral authority. This case law creates incentives for courts at all levels to prefer expansive readings of an arbitration clause. As attempts at federal regulation have stalled, state legislatures and regulatory agencies can expect to be subject to renewed focus. If state legislatures cannot easily limit arbitrability, an alternative is to try reforms that seek to make arbitration more closely resemble judging. Some common reforms that have been proposed or adopted at the state level include conflict-of-interest rules for arbitrators, default process rules, and publication requirements. These proposals might bring arbitration more in line with the processes and outcomes one might expect from a state court.\nReform along these lines is worth pursuing, but faces two significant problems. The first is federal preemption. Most prior cases have focused on state law controls before an arbitration gets started. State laws implemented during and after arbitration may avoid the same fate. A less obvious problem comes from the degree certain state reforms aim to treat arbitration as a substitute for court. Arbitrators lack the authority that judges have to develop the law, creating a further due process problem for parties who expect to be operating in a common law system. Accommodating arbitration may mean moving further from a model of common law adjudication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».