EFFECT OF THE UNIVERSITY IN THE ENTREPRENEURIAL INTENTION OF FEMALE STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Many researchers have studied gender differences in the entrepreneurial intention of students by analyzing the influence of several intrinsic and extrinsic factors on the antecedents of entrepreneurial intention. Fewer researchers have analyzed the influence of the university’s environment and support system on the precursors of the entrepreneurial intention of students in general and of female students in particular. This study aims to fill that gap by analyzing the influence of the university’s environment and support system on the precursors of entrepreneurial intention of female students at a university in Atlantic Canada. Findings of this study confirm that two precursors of entrepreneurial intention—i.e., attitude toward behavior and perceived behavioral control—mediate the effects of the university’s environment and support system on the entrepreneurial intention of female students. They also confirm that the university’s environment and support system comprises three distinct but interrelated dimensions, namely entrepreneurship training, start-up support, and entrepreneurial milieu. Results of this study also suggest that the university’s environment and support system has a positive relation with the perceived behavioral control of female students. However, findings of this study also suggest that the university’s environment and support system has a positive but negligible influence on the attitude toward the behavior of the same students. The outcomes of this study will help the university assess the efficacy of its innovation and entrepreneurship initiatives in promoting entrepreneurial activities. By understanding its entrepreneurial efficacy, the institution will be better equipped to raise the perceptions of venture feasibility and desirability, thus increasing students’ perceptions of opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».