Is sharing really caring? Viewpoints on shared decision‐making in paediatrics
Notice bibliographique
Résumé
Shared decision-making (SDM), the cornerstone of family-centred care and the gold standard in health decision-making, occurs when the patient, family members and the health-care team members partner to make health decisions about the child. This partnership involves an exchange of medical information and information about patient/family preferences and values. Together, the health-care team, parent and patient deliberate to determine the best course of action for the child. Despite high-quality evidence supporting its positive impact on outcomes, SDM has not been widely adopted in paediatric clinical practice. Greater understanding of the impact of SDM on all members of the decision triad (parent, patient and health-care provider) may increase the likelihood of SDM adoption. Therefore, we present the viewpoints of a paediatric patient, parent and paediatrician about the use of SDM. A youth living with a rare chronic disease discusses the impacts of being involved and excluded from health decisions. A mother of a son living with a rare nephrotic condition discusses working with a health-care team who are committed and skilled in SDM and the positive impacts SDM has had for her son's care. A general paediatrician with research expertise in SDM discusses the individual and system level challenges and rewards of using SDM in her clinical practice. Based on the viewpoints presented, we offer pragmatic recommendations for using SDM in paediatric clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».