Cognitive inhibition impairments in presymptomatic <i>C9orf72</i> carriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: mutation carriers (C9+) and its associated neuroanatomical correlates. METHODS: mutation carriers (C9+, mean age 38.2±8.0 years) and 22 C9- controls from the PREV-DEMALS cohort were included in this study. They underwent a cognitive inhibition assessment with the Hayling Sentence Completion Test (HSCT; time to completion (part B-part A); error score in part B) as well as a 3D MRI. RESULTS: C9+ individuals younger than 40 years had higher error scores (part B) but equivalent HSCT time to completion (part B-part A) compared to C9- individuals. C9+ individuals older than 40 years had both higher error scores and longer time to completion. HSCT time to completion significantly predicted the proximity to estimated clinical conversion from presymptomatic to symptomatic phase in C9+ individuals (based on the average age at onset of affected relatives in the family). Anatomically, we found that HSCT time to completion was associated with the integrity of the cerebellum. CONCLUSION: The HSCT represents a good marker of cognitive inhibition impairments in C9+ and of proximity to clinical conversion. This study also highlights the key role of the cerebellum in cognitive inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».