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Enregistrement W3005755860 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034463

Reproducible research practices, openness and transparency in health economic evaluations: study protocol for a cross-sectional comparative analysis

2020· article· en· W3005755860 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Comparative Analysis Research
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIRed de Investigación en Servicios de Salud en Enfermedades CrónicasCanadian Institutes of Health ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineTransparency (behavior)Protocol (science)Openness to experienceCross-sectional studyPublic healthHealth services researchHealth economicsEnvironmental healthFamily medicineAlternative medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There has been a growing awareness of the need for rigorously and transparent reported health research, to ensure the reproducibility of studies by future researchers. Health economic evaluations, the comparative analysis of alternative interventions in terms of their costs and consequences, have been promoted as an important tool to inform decision-making. The objective of this study will be to investigate the extent to which articles of economic evaluations of healthcare interventions indexed in MEDLINE incorporate research practices that promote transparency, openness and reproducibility. METHODS AND ANALYSIS: This is the study protocol for a cross-sectional comparative analysis. We registered the study protocol within the Open Science Framework (osf.io/gzaxr). We will evaluate a random sample of 600 cost-effectiveness analysis publications, a specific form of health economic evaluations, indexed in MEDLINE during 2012 (n=200), 2019 (n=200) and 2022 (n=200). We will include published papers written in English reporting an incremental cost-effectiveness ratio in terms of costs per life years gained, quality-adjusted life years and/or disability-adjusted life years. Screening and selection of articles will be conducted by at least two researchers. Reproducible research practices, openness and transparency in each article will be extracted using a standardised data extraction form by multiple researchers, with a 33% random sample (n=200) extracted in duplicate. Information on general, methodological and reproducibility items will be reported, stratified by year, citation of the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) statement and journal. Risk ratios with 95% CIs will be calculated to represent changes in reporting between 2012-2019 and 2019-2022. ETHICS AND DISSEMINATION: Due to the nature of the proposed study, no ethical approval will be required. All data will be deposited in a cross-disciplinary public repository. It is anticipated the study findings could be relevant to a variety of audiences. Study findings will be disseminated at scientific conferences and published in peer-reviewed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,901
Tête enseignante GPT0,790
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle