Reproducible research practices, openness and transparency in health economic evaluations: study protocol for a cross-sectional comparative analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There has been a growing awareness of the need for rigorously and transparent reported health research, to ensure the reproducibility of studies by future researchers. Health economic evaluations, the comparative analysis of alternative interventions in terms of their costs and consequences, have been promoted as an important tool to inform decision-making. The objective of this study will be to investigate the extent to which articles of economic evaluations of healthcare interventions indexed in MEDLINE incorporate research practices that promote transparency, openness and reproducibility. METHODS AND ANALYSIS: This is the study protocol for a cross-sectional comparative analysis. We registered the study protocol within the Open Science Framework (osf.io/gzaxr). We will evaluate a random sample of 600 cost-effectiveness analysis publications, a specific form of health economic evaluations, indexed in MEDLINE during 2012 (n=200), 2019 (n=200) and 2022 (n=200). We will include published papers written in English reporting an incremental cost-effectiveness ratio in terms of costs per life years gained, quality-adjusted life years and/or disability-adjusted life years. Screening and selection of articles will be conducted by at least two researchers. Reproducible research practices, openness and transparency in each article will be extracted using a standardised data extraction form by multiple researchers, with a 33% random sample (n=200) extracted in duplicate. Information on general, methodological and reproducibility items will be reported, stratified by year, citation of the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) statement and journal. Risk ratios with 95% CIs will be calculated to represent changes in reporting between 2012-2019 and 2019-2022. ETHICS AND DISSEMINATION: Due to the nature of the proposed study, no ethical approval will be required. All data will be deposited in a cross-disciplinary public repository. It is anticipated the study findings could be relevant to a variety of audiences. Study findings will be disseminated at scientific conferences and published in peer-reviewed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,300 | 0,430 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».