The association of body mass index and severe early childhood caries in young children in Winnipeg, Manitoba: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Associations between body mass index (BMI) and caries have been reported. AIM: To evaluate the direction of the relationship between BMI and severe early childhood caries (S-ECC). DESIGN: Children were recruited as part of a larger prospective cohort study assessing changes in nutritional status following dental rehabilitation under general anaesthetic. Pre-operative anthropometric measurements were used to calculate BMI z-scores (BMIz). Operative reports were reviewed to calculate caries scores based on treatment rendered. Analysis included descriptive statistics, bivariate analyses, and simple and multiple linear regression. RESULTS: Overall, 150 children were recruited with a mean age of 47.7 ± 14.2 (SD) months; 52% female. Over 42% were at risk for overweight, overweight or obese. Although simple linear regression demonstrated a significant positive association between dmfs score and BMIz, adjusted multiple linear regression found no significant relationship between BMIz and dmfs, but highlighted a relationship between BMI z-score and family income, Registered First Nations Status and physical activity. CONCLUSIONS: Although a significant relationship between BMI and S-ECC was not found, poverty was a key confounding variable. As both S-ECC and obesity are known predictors of future disease, it is important for healthcare professionals to identify children at risk. Diet and behaviour modification may play a role in disease prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».