The association of body mass index and severe early childhood caries in young children in Winnipeg, Manitoba: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Associations between body mass index (BMI) and caries have been reported. AIM: To evaluate the direction of the relationship between BMI and severe early childhood caries (S-ECC). DESIGN: Children were recruited as part of a larger prospective cohort study assessing changes in nutritional status following dental rehabilitation under general anaesthetic. Pre-operative anthropometric measurements were used to calculate BMI z-scores (BMIz). Operative reports were reviewed to calculate caries scores based on treatment rendered. Analysis included descriptive statistics, bivariate analyses, and simple and multiple linear regression. RESULTS: Overall, 150 children were recruited with a mean age of 47.7 ± 14.2 (SD) months; 52% female. Over 42% were at risk for overweight, overweight or obese. Although simple linear regression demonstrated a significant positive association between dmfs score and BMIz, adjusted multiple linear regression found no significant relationship between BMIz and dmfs, but highlighted a relationship between BMI z-score and family income, Registered First Nations Status and physical activity. CONCLUSIONS: Although a significant relationship between BMI and S-ECC was not found, poverty was a key confounding variable. As both S-ECC and obesity are known predictors of future disease, it is important for healthcare professionals to identify children at risk. Diet and behaviour modification may play a role in disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».