Mobilization of the contralateral limb in Slump position: effects on knee extension in healthy adult subjects.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: In the acute phase of neuropathic pain due to nerve root disorders, the neurodynamic approach proposes the mobilization of the contralateral limb to decrease the pain and increase the range of motion in the affected limb. The aim of this study was to evaluate the effect of the contralateral knee mobilization on the ipsilateral knee extension range of motion in Slump position in healthy adult subjects. METHODS: Thirty-eight healthy subjects underwent a placebo, control and experimental manoeuvres that included a passive contralateral knee mobilization into extension. The knee, hip and cervical angles and distance between glabella and femoral condyle achieved in Slump test position were measured with an optoelectronic motion analysis system before and after each manoeuvre. RESULTS: Experimental manoeuvre produced a statistically significant increase of the knee extension ROM when compared to the control (p=.017) and placebo (p=.007) manoeuvres. A significant increase of the hip angle and distance between glabella and femoral condyle was detected after the experimental manoeuvres (p<.001), but not after the placebo and control manoeuvres. CONCLUSIONS: The contralateral mobilization in Slump position increases the ipsilateral knee extension ROM. Further research is required to confirm that the knee increment ROM was due to the neural component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».