Comparison of Acceptance Commitment Therapy (ACT) and Cognitive Behavioral Therapy (CBT) in Reducing Depression symptoms and Increasing Happiness of Iranian adolescent Girl Students
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) and Cognitive-Behavioral Therapy (CBT) in reducing depression symptoms and increasing happiness of Iranian adolescent girls in Shiraz-Iran in 2017-2018 educational year. The research method was quasi- Experimental with assessing participants with pre -Test, Post-Test plans and control group. The Statistical population of this study consisted of 45 adolescent girl Students- between 13-17 years old - who were referred to the school’s student counselling centres because of their poor mental well being. They were selected by convenient sampling method and then they were randomly divided into three groups of 15 participants (two experimental groups and one control group). The Depression and Happiness variables were assessed by using Beck’s Depression Inventory (1996) and the Oxford Happiness Questionnaire (1989) respectively. Commitment Therapy Package was implemented for 8 sessions and Cognitive-Behavioral Package was implemented for 10 sessions for each Experimental groups separately. The Data were analysed by using SPSS24 software and analysis of multivariate covariance (MANCOVA). The results of this study suggested that both ACT and CBT Therapy approach had an acceptable effect on reducing Depression and increasing Happiness in Adolescent girls (p<0.05). However, the ACT had more influence on decreasing depression symptoms (1.56 %) and enhancing happiness (4.4. %) in participants outcomes in comparison with CBT method. Thus, it seems that ACT is a more effective intervention approach in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».