CDMA-Based Multi-Domain Communications Network for Marine Robots
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on a cross-domain communication system for marine robots based on code-division multiple access (CDMA). The underwater communications channel is a difficult transmission medium due to its link quality variability which depends on location and the application. It also depends on environmental parameters which can vary temporally from hours to days to months to season. Understanding the channel characteristics for data transmission is essential to the development and evaluation of existing or new MAC and Routing Level protocols which better utilize the limited resources within this unpredictable channel. CDMA is the most promising physical layer and multiple access technique for underwater acoustic sensor networks because it: i) is robust to frequency selective fading, ii) compensates for multi-path effects at the receiver, and iii) allows receivers to distinguish among signals simultaneously transmitted by multiple devices. For these reasons, CDMA increases channel re-use and reduces packet retransmissions, which results in decreased energy consumption and increased network throughput. Development of a framework for autonomous co-ordination and networking of marine robot teams from extended ranges to transmit images/information from underwater to above water is proposed using CDMA which is a complete stack of communications protocol from the physical to the application layer for marine robots that spans multiple domains, i.e. under, on and above water. Simulation of the proposed network was performed using network simulator-3 (NS-3). The proposed protocol edge CDMA properties provide multiple access to the limited underwater bandwidth whereas previous reported work only considered CDMA for the physical layer. Simulations show the proposed protocol outperforms existing underwater acoustic network protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».