Roles of the underlying cause of delivery and gestational age on long‐term child health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical conditions leading to delivery are heterogeneous. However, most studies examining the short- and long-term consequences of birth on child health only consider gestational age at delivery, not the underlying cause. OBJECTIVE: To examine the effect of both gestational age at delivery and underlying cause of delivery on child health outcomes. METHODS: This population-based retrospective cohort study of singleton infants born in Alberta (April 2004-March 2005) used linked administrative and perinatal data to identify birth subtypes by underlying cause (infection/inflammation (I/I), placental dysfunction (PD), both, or neither), gestational age at delivery, and child health outcomes (neonatal morbidity and mortality, paediatric complex chronic conditions, and neurodevelopmental disorders and disabilities). Poisson regression with robust variance was used to assess differences in the (adjusted) risk ratio (RR) of each outcome by gestational age, and by cause of delivery. The roles of gestational age and cause of delivery were examined using mediation analysis methods. RESULTS: A total of 38,192 children were included, with 66.7% experiencing neither I/I nor PD (I/I: 4.0%, PD: 27.5%, both: 1.8%). Infants born preterm had higher risk of all outcomes compared to those born at term and late-term. Infants with exposure to both causes had higher risk of all outcomes (neonatal morbidity, RR 8.96, 95% confidence interval [CI] 7.55, 10.63; paediatric complex chronic conditions, RR 3.94, 95% CI 3.08, 5.05; and neurodevelopmental disorders, RR 1.58, 95% CI 1.37, 1.84). The effect of underlying cause of delivery on child health outcomes was partially explained by gestational age, more in cases involving I/I than in those involving PD alone. CONCLUSIONS: Short- and long-term child health outcomes differ by the underlying cause leading to delivery, as well as the gestational age at delivery. Having a clearer prognosis for infants may promote the use of clinical interventions earlier for children at increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».