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Enregistrement W3005804303 · doi:10.1109/tap.2020.2972375

Beam Tilting Approaches Based on Phase Gradient Surface for mmWave Antennas

2020· article· en· W3005804303 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsExtremely high frequencyMaterials scienceAntenna (radio)DielectricGratingPhase (matter)OptoelectronicsPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents four different approaches utilized in beam tilting that are based on the phase gradient (phase shifting) surfaces. Each approach is individually analyzed and then compared to other techniques. Beam tilting is obtained through various techniques by transforming the phase distribution of Fabry-Perot cavity antenna (FPCA) in the near-field region by means of inexpensive and passive surfaces including wedge-shaped dielectric lens (WSDL), discrete multilevel grating dielectric (DMGD), printed gradient surface (PGS), and perforated dielectric gradient surface (PDGS). To enhance efficiency in the millimeter-wave (MMW) band, the FPCA is fed through printed ridge gap waveguide. In addition, considerable enhancement in radiation performance of the antenna at 60 GHz is acquired by a partially reflective surface (PRS), including a gain enhancement from 6.5 to 22 dB. To validate the suggested methodology and performance of the designs, several prototypes are chosen for fabricating. A satisfactory agreement between the numerical results and experimental ones is achieved. The proposed designs are also applicable for MMW frequencies especially the narrower band communication system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle