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Enregistrement W3005806767 · doi:10.1177/0022219420903705

Handwriting Delay in Dyslexia: Children at the End of Primary School Still Make Numerous Short Pauses When Producing Letters

2020· article· en· W3005806767 sur OpenAlexaff
Denis Alamargot, Marie‐France Morin, Érika Simard-Dupuis

Notice bibliographique

RevueJournal of Learning Disabilities · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHandwritingDyslexiaPsychologyFluencyLegibilityReading (process)DysgraphiaContext (archaeology)Developmental psychologySet (abstract data type)Motor skillCognitive psychologyAudiologyLinguisticsMathematics educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental dyslexia is defined as a specific reading disorder but is also thought to be underpinned by a deficit in motor skills that may well affect handwriting performance. However, the results of studies addressing this issue are not consistent. The present study was, therefore, designed to better understand the functioning of handwriting in children with dyslexia, by conducting an analysis of the legibility and fluency of handwritten letters, supplemented by an assessment of motor skills. The performances of 15 children with dyslexia ( M age = 11.4 years) were compared with those of two groups of typically developing children, one matched for chronological age, the other for orthographic level ( M age = 8.7 years) on two handwriting measures (production of the letters of the alphabet and the child’s first name and surname). Results revealed a delay in motor skills, as well as in letter legibility, letter production duration, and the number of short pauses (i.e., lasting between 20 and 199 ms) made during letter production, in the children with dyslexia, with strong negative correlations between motor skills and the number of short pauses. Results are discussed in the context of handwriting control development in children, and perspectives are set out for practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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