Abstract WP31: Endovascular Treatment Decision Making in Octo- and Nonagenarians: Insights From UNMASK EVT, an International Multidisciplinary Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Efficacy and cost effectiveness of EVT in elderly stroke patients (≥80 years) is controversial, since they were underrepresented in randomized trials. We sought to explore how physicians approach endovascular therapy decision-making in octo- and nonagenarians under their current local resources and investigated how they would change their treatment decision under assumed ideal conditions, i.e. without external (monetary or infrastructural) limitations. Methods: In an international multidisciplinary survey, 607 physicians involved in acute stroke care were randomly assigned 10 out of a pool of 22 case-scenarios with different evidence levels for EVT, 4 of which involved octogenarians and 2 nonagenarians, and asked how they would treat the patient in the given scenario A) under their current local resources and B) under assumed ideal conditions, i.e. with no external restraints. Decision rates were calculated and clustered multivariable regression analysis performed to determine adjusted measures of effect size. Results: Most physicians across the world decided to treat patients > 80 years with EVT (figure). In octogenarians, physicians decided in favor of EVT in 76.7% (all of which were level 2B evidence scenarios) under current local resources and in 80.2% under assumed ideal conditions. In nonagenarians, 74.0% decided in favor of EVT under current local resources (level 1A scenarios: 87.7%, level 2B scenarios: 60.3%) and 79.2% would offer EVT under assumed ideal conditions (level 1A scenarios: 91.3%, level 2B scenarios: 67.2%). Age was not a significant predictor for treatment decision under current local resources (OR 1.00, p=.317) and under assumed ideal conditions (OR 1.00, p=.708). Conclusion: The vast majority of physicians participating in this survey decided to offer EVT to acute ischemic stroke patients above 80 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».