Genome-Wide Analysis of Gene Expression Provides New Insights into Waterlogging Responses in Barley (Hordeum vulgare L.)
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Notice bibliographique
Résumé
Waterlogging is a major abiotic stress causing oxygen depletion and carbon dioxide accumulation in the rhizosphere. Barley is more susceptible to waterlogging stress than other cereals. To gain a better understanding, the genome-wide gene expression responses in roots of waterlogged barley seedlings of Yerong and Deder2 were analyzed by RNA-Sequencing. A total of 6736, 5482, and 4538 differentially expressed genes (DEGs) were identified in waterlogged roots of Yerong at 72 h and Deder2 at 72 and 120 h, respectively, compared with the non-waterlogged control. Gene Ontology (GO) enrichment analyses showed that the most significant changes in GO terms, resulted from these DEGs observed under waterlogging stress, were related to primary and secondary metabolism, regulation, and oxygen carrier activity. In addition, more than 297 transcription factors, including members of MYB, AP2/EREBP, NAC, WRKY, bHLH, bZIP, and G2-like families, were identified as waterlogging responsive. Tentative important contributors to waterlogging tolerance in Deder2 might be the highest up-regulated DEGs: Trichome birefringence, α/β-Hydrolases, Xylanase inhibitor, MATE efflux, serine carboxypeptidase, and SAUR-like auxin-responsive protein. The study provides insights into the molecular mechanisms underlying the response to waterlogging in barley, which will be of benefit for future studies of molecular responses to waterlogging and will greatly assist barley genetic research and breeding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle