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Enregistrement W3005818036 · doi:10.1080/24748706.2020.1717213

Engineering Pulmonary Valve Tissue Sheets from Human Umbilical Cord Perivascular Cells and Electrospun Polyurethane

2020· article· en· W3005818036 sur OpenAlexaff
Shouka Parvin Nejad, J. Paul Santerre, Craig A. Simmons

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellBiomaterialTissue engineeringChemistryBiomedical engineeringStromal cellGelatinFibroblastCell biologyIn vitroMaterials scienceBiochemistryCancer researchBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Bioengineered pulmonary valve (PV) tissue synthesized from mesenchymal stromal cells (MSCs) on a degradable biomaterial can overcome the limitations of non-viable structures through living valves with the potential to grow and remodel. An underused autologous cell source for heart valve tissue engineering (HVTE) are human umbilical cord perivascular cells (hUCPVCs), which are readily isolated at birth and have excellent regenerative capacity. Degradable, non-cytotoxic electrospun polyurethane (PU) scaffolds are a favourable biomaterial as fibre alignment can be varied to confer the mechanical anisotropy seen in the native leaflet. Furthermore, these scaffolds support fibroblast attachment and biodegrade without producing any cytotoxic by-products. Methods: To assess the in vitro performance of hUCPVCs, we examined their growth kinetics, differentiation, and ECM producing capacity under clinically advantageous xeno-free and chemically-defined (XF-CD) conditions. hUCPVC-PU compatibility was evaluated by assessing cell attachment, morphology and viability under XF-CD conditions. Results: hUCPVCs proliferated more rapidly (p<0.05) and retained a larger population of self-renewing colony forming unit-fibroblasts (p<0.05) than conventionally used bone marrow-derived MSCs (bm-MSCs) in XF-CD conditions. Further, hUCPVCs synthesized more collagen (p<0.05) and sulphated glycoasminoglycans (p<0.05) than bm-MSCs. Supplementation with 50 μM ascorbic acid increased collagen (p<0.05) while depressing elastin (p<0.05) synthesis by bm-MSCs, but did not affect ECM deposition by hUCPVCs. After induction with osteogenic or adipogenic media, bm-MSCs differentiated accordingly, while hUCPVCs retained their initial phenotype. hUCPVCs demonstrated excellent attachment (97 ± 11%) to PU scaffolds. Further, pre-coating scaffolds with fibronectin promoted spreading and alignment of hUCPVCs. After 1 week in culture, calcein AM/ethidium homodimer staining revealed complete coverage of the scaffolds by viable hUCPVCs. Conclusions: hUCPVCs cultured on electrospun PU offer a promising platform for in vitro engineering of PV leaflet tissue. On-going studies are assessing tissue synthesis and functionality to further evaluate the potential of this novel combination of hUCPVCs and anisotropic PU scaffolds. KEYWORD: ICTEHV-O-19 The authors do not declare any conflict of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
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Résumé présentoui

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