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Enregistrement W3005819499 · doi:10.1113/ep087871

Shifted vascular optimization: the emergence of a new arteriolar behaviour with chronic metabolic disease

2020· review· en· W3005819499 sur OpenAlexafffund
Jefferson C. Frisbee, Brayden D. Halvorson, Matthew T. Lewis, Robert W. Wiseman

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAmerican Heart Association
Mots-clésMicrocirculationDiseaseBlood flowPerfusionCardiologyMedicineFlexibility (engineering)Internal medicineHemodynamicsSkeletal musclePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the topic of this review? Altered perfusion distribution at skeletal muscle arteriolar bifurcations and how this is modified by development of chronic metabolic disease. What advances does it highlight? The outcome created is a distribution of erythrocytes in the distal microcirculation that is characterized by increased spatial heterogeneity and reduced flexibility such that mass transport/exchange within the network is impaired, with limited ability to respond to imposed challenges. This advances our understanding of how altered vascular structure and function with metabolic disease impairs perfusion to skeletal muscle at a level of resolution that would not be identified through bulk flow responses. ABSTRACT: This review is based on the presentation 'Shifted vascular optimization: the emergence of a new arteriolar behaviour with chronic metabolic disease', given at the Symposium 'Understanding Complex Behaviours in the Microcirculation: from Blood Flow to Oxygenation' during the Annual Meeting of the Physiological Society at the Aberdeen Exhibition and Conference Centre in Aberdeen, UK in July 2019. The past years of dedicated investigation on linkages between vascular (dys)function under conditions of elevated cardiovascular disease risk and tissue/organ performance have produced results and insights that frequently suffer from limited correlation and causation. Reaching out from this challenge, it was proposed that this may reflect a 'level of resolution' argument and that altered haemodynamic behaviour in vascular networks could be a stronger predictor of functional outcomes than higher resolution measures. Using this approach, we have determined that an attractor that describes the spatial and temporal shift in perfusion distribution at successive arteriolar bifurcations within the skeletal muscle is a strong predictor of functional outcomes within animals and provides novel insight into fundamental mechanistic contributors to altered patterns of intra-muscular perfusion. This article focuses on the applicability and utility of the attractor in models of cardiovascular and metabolic disease risk of increasing severity. We will also discuss the utility of the attractor in terms of understanding the effectiveness of aggressive interventions for reversing established vasculopathy and perfusion impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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