Low-dose CT-based implant motion analysis is a precise tool for early migration measurements of hip cups: a clinical study of 24 patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose - Early implant migration is known to be a predictive factor of clinical loosening in total hip arthroplasty (THA). Radiostereometric analysis (RSA) is the gold standard used to measure early migration in patients. However, RSA requires costly, specialized imaging equipment and the image process is complex. We determined the precision of an alternative, commercially available, CT method in 3 ongoing clinical THA studies, comprising 3 different cups.Materials and methods - 24 CT double examinations of 24 hip cups were selected consecutively from 3 ongoing prospective studies: 2 primary THA (1 cemented and 1 uncemented) and 1 THA (cemented) revision study. Precision of the CT-based implant motion analysis (CTMA) system was calculated separately for each study, using both the surface anatomy of the pelvis and metal beads placed in the pelvis.Results - For the CTMA analysis using the surface anatomy of the pelvis, the precision ranged between 0.07 and 0.31 mm in translation and 0.20° and 0.39° for rotation, respectively. For the CTMA analysis using beads the precision ranged between 0.08 and 0.20 mm in translation and between 0.20° and 0.43° for rotations. The radiation dose ranged between 0.2 and 2.3 mSv.Interpretation - CTMA achieved a clinically relevant and consistent precision between the 3 different hip cups studied. The use of different hip cup types, different CT scanners, or registration method (beads or surface anatomy) had no discernible effect on precision. Therefore, CTMA without the use of bone markers could potentially be an alternative to RSA to measure early migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».