Genetic Variation Related to High Elevation Adaptation Revealed by Common Garden Experiments in Pinus yunnanensis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Local adaptation, adaptation to specialized niches and environmental clines have been extensively reported for forest trees. Investigation of the adaptive genetic variation is crucial for forest resource management and breeding, especially in the context of global climate change. Here, we set up long-term common garden experiments in high and low elevation sites for Pinus yunnanensis. Significant differences of growth and survival were observed among populations and between common garden sites. By comparing the survival populations between sites, we detected genetic variation related to high elevation adaptation. We captured 103,608 high quality SNPs based on RNA sequencing, and used them to assess the genetic diversity and population structure. We identified 321 outlier SNPs from 131 genes showing significant divergence in allelic frequency between survival populations of two sites. Functional categories associated with adaptation to high elevation were found to be related to flavonoid biosynthesis, response to UV, DNA repair, response to reactive oxygen species, and membrane lipid metabolic process. Further investigation of the outlier genes showed overrepresentation of the flavonoid biosynthesis pathway, suggesting this pathway may play a key role in the adaptation to high elevation in P. yunnanensis. The outlier genes identified in this study, and their variants, provide a basic reference for advanced investigations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle