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Enregistrement W3005825679 · doi:10.1186/s40517-020-0159-y

Thermophysical properties of surficial rocks: a tool to characterize geothermal resources of remote northern regions

2020· article· en· W3005825679 sur OpenAlex
Mafalda M. Miranda, Nicoló Giordano, Jasmin Raymond, Alcides Pereira, Chrystel Dezayes

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeothermal Energy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésGeothermal gradientGeothermal energyEnvironmental scienceThermal conductivityGeothermal explorationGeologyRemote sensingMineralogySoil sciencePetroleum engineeringGeophysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The energetic framework of Canadian remote communities relies on fossil fuels. This has adverse environmental and energy security issues. In order to offset diesel consumption, the search for local, sustainable and carbon-free energy sources is of utmost importance. Unfortunately, in such remote regions, subsurface data to evaluate the geothermal potential is often nonexistent. This raises a key question: how to characterize geothermal resources associated to petrothermal systems based on surface data? Answering this question is the purpose of this work highlighting how outcrops can be used as deep subsurface analogues. The variability induced by laboratory methods to characterize thermophysical properties is further evaluated in the estimation of the present-day temperature at depth. The community of Kuujjuaq, Canada, is used as an example where guidelines are defined to evaluate the steady-state geotherm. Rock samples were collected and analyzed with a guarded heat flow meter and an optical scanner to determine thermal conductivity. Radiogenic elements concentration was evaluated with gamma-ray and mass spectrometry. 2D temperature models were built taking into account the regional geology and the results obtained from the different laboratory methods. A base-case temperature of 57–88 °C at 5 km is predicted below Kuujjuaq. This range is based on different methods used to evaluate both thermal conductivity and internal heat generation. The work conducted in Kuujjuaq shows that the combination of gamma-ray spectrometry and optical scanning gives lower base-case temperature predictions when compared to mass spectrometry combined with the guarded heat flow meter. Despite the nonexistence of deep temperature measurements in northern regions, the assessment of thermophysical properties from outcrops is shown to be a useful tool for a preliminary assessment of geothermal resources in remote areas facing critical energy issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle