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Enregistrement W3005826469 · doi:10.1186/s13063-019-3714-8

Sustainable, healthy cities: protocol of a mixed methods evaluation of a cluster randomized controlled trial for Aedes control in Brazil using a community mobilization approach

2020· article· en· W3005826469 sur OpenAlexafffund
Kate Zinszer, Andréa Caprara, António Lima, Stéphanie Degroote, Monica Zahreddine, Kellyanne Abreu, Mabel Carabalí, Katia Charland, Mayana Azevedo Dantas, José Wellington, Beatriz Parra, Florence Fournet, Denis Pérez, Émilie Robert, Christian Dagenais, Tarik Benmarhnia, Neil Andersson, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensComputer Research Institute of MontréalMcGill UniversityThe Quebec Population Health Research NetworkUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCommunity mobilizationMedicineDengue feverPsychological interventionRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialEnvironmental healthParticipatory action researchSeroconversionDemographyFamily medicineNursingEconomic growthImmunologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dengue is increasing in its global presence with an estimated 4 billion people at-risk of infection in at least 128 countries. Despite the promising results of EcoHealth and community mobilization approaches to Aedes reduction, more evidence of their efficacy on reducing dengue risk is needed. The principal research question is to determine if interventions based upon community mobilization reduce the risk of dengue virus infection among children 3 to 9 years old compared to usual dengue control practice in Fortaleza, Brazil. METHODS: The present study will follow a pragmatic cluster randomized controlled trial (cRCT) design with randomization at the census tract level with equal allocation to the two arms. In each arm, there will be 34 clusters of 86 children between 3 to 9 years old for an expected total of 5848 children enrolled in the study, assuming a risk reduction of 29.5% based upon findings from a previous multi-site cRCT. The primary outcomes are rates of anti-dengue Immunoglobulin G (IgG) seroconversion and adult female Aedes density. The intervention is based upon a participatory health research approach, Socializing Evidence for Participatory Action (SEPA), where the research evidence is used to foster community engagement and ownership of the health issue and solution. Following allocation, intervention communities will develop and implement their own solutions that will likely include a wide variety of collective events and media approaches. Data collection activities over a period of 3 years include household visits for blood collection, household surveys, and entomological surveys; and qualitative activities including focus groups, in-depth interviews, and document analysis to evaluate the process, acceptability, fidelity, and sustainability of the intervention. Study participants will be aware of their assignment and all research staff will be blinded although the intervention assignment will likely be revealed to field staff through interaction with participants. DISCUSSION: The results of our study will provide evidence on community mobilization as an intervention for dengue control. We anticipate that if community mobilization is effective in Fortaleza, the results of this study will help develop evidence-based vector control programs in Brazil, and also in other countries struggling with Aedes-transmitted diseases. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN66131315, registration date: 1 October 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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