A new Canadian inception cohort for juvenile idiopathic arthritis: The Canadian Alliance of Pediatric Rheumatology Investigators Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim was to describe the design, methods and initial findings of a new Canadian inception cohort of children with JIA, The Canadian Alliance of Pediatric Rheumatology Investigators (CAPRI) JIA Registry. METHODS: The CAPRI JIA Registry was started in 2017 to collect information prospectively on children enrolled within 3 months of JIA diagnosis across Canada. The registry has a non-traditional modular design, with no artificially set times for registry visits to occur, streamlined multi-method data collection that requires 2-4 min per visit, and reports cumulative incidence of treatments, outcomes and adverse events calculated by Kaplan-Meier survival methods. RESULTS: A total of 166 patients, enrolled a median of 6 weeks after JIA diagnosis at 10 centres, were included. The median age at diagnosis was 9 years [interquartile range (IQR) 3, 13], 61% were female and 51% had oligoarticular JIA. The median three-variable clinical Juvenile Arthritis Disease Activity Score was 6.5 (IQR 4, 10) at enrolment, and the median time to first attainment of clinically inactive disease (CID) was 24 weeks (by 1 year, 81%). Within 1 year of diagnosis, 70% of patients had started a DMARD and 35% a biologic agent. The rates of adverse events and serious adverse events were 60 and 5.8 per 100 patient-years, respectively. CONCLUSION: This streamlined and flexible registry minimizes the burden of data collection and interference with clinic operations. Initial findings suggest that treatments for newly diagnosed patients with JIA in Canada have intensified, and now 81% of patients attain CID within 1 year of diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».