Abstract 77: Ongoing Leakage Revealed by Second Phase Spot Sign Volume Expansion in Multi-Phase Computed Tomography Angiography Strongly Predicts Intracranial Hemorrhage Growth
Notice bibliographique
Résumé
Background: CTA spot sign is a predictor of intracerebral hemorrhage (ICH) expansion. This sign can fluctuate in appearance, volume, and timing. Multiphase CTA (mCTA) can identify spot sign through 3 time-resolved images. We sought to identify a novel predictor of follow up total hematoma expansion using mCTA. Methods: This cohort study included patients with ICH between 2012-2019. Quantomo software was used to measure total hematoma volume (ml) from baseline CT & follow-up CT/MRI blinded to spot sign in 3 mCTA phases. Spot sign expansion was calculated by subtracting 1 st phase spot sign volume from 2 nd phase spot sign volume measured in microliters. Results: 199 patients [63% male, mean age 69 years, median NIHSS 11, IQR 6-20] were included. Median baseline ICH volume was 16.1 ml (IQR 5-29.9 ml). Amongst all three mCTA phases, spot sign was best detected on the 2nd phase (23% vs 17.5% 1 st phase vs 22% 3 rd phase). In multivariable regression, spot sign expansion was significantly associated with follow up total hematoma expansion (OR: 1.03 per microliter of spot sign expansion, p=0.01). Figure 1 shows the predicted total hematoma expansion by spot sign expansion. mCTA spot sign had a higher sensitivity for predicting total hematoma volume expansion than single-phase CTA (reported in meta-analysis of 14 studies), 86% vs 53%, respectively, while both having similar specificity, 87% vs 88%, respectively. Conclusion: Spot sign expansion on mCTA is a novel predictor of total hematoma expansion and could be used to select patients for immediate therapeutic intervention in future clinical trials. Using mCTA improves sensitivity while preserving specificity over single-phase CTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».