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Enregistrement W3005837169 · doi:10.1139/cjss2013-025

Net CO2 and N2O exchange during perennial forage establishment in an annual crop rotation in the Red River Valley, Manitoba

2013· article· en· W3005837169 sur OpenAlexaboutno aff
Siobhan E. Maas, Aaron J. Glenn, Mario Tenuta, B. D. Amiro

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerennial plantAgronomyForageEnvironmental scienceCrop rotationSink (geography)CropBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maas, S. E., Glenn, A. J., Tenuta, M. and Amiro, B. D. 2013. Net CO2and N2O exchange during perennial forage establishment in an annual crop rotation in the Red River Valley, Manitoba. Can. J. Soil Sci. 93: 639-652. The long-term use of perennial forages in crop rotations can increase soil carbon (C) and lower nitrous oxide (N2O) emissions compared with continuous annual cropping. However, less is known of the short-term (within 2 yr) benefit of inclusion of perennial forages in an annual crop rotation on net carbon dioxide (CO2) and N2O fluxes. Perennial forage, primarily composed of alfalfa (Medicago sativa L.) and a minor component of timothy grass (Phleum pretense L.) was sown in 2008 on two 4-ha plots previously in annual cropping in the Red River Valley, Manitoba. Spring wheat (Triticum aestivum L.) and industrial rapeseed (Brassica napus L.) were grown on two adjacent plots in 2008 and 2009, respectively. Carbon dioxide and N2O fluxes were measured continuously using the flux-gradient micrometeorological method from 2008 May 01 to 2010 Apr. 30. During the 2-yr study, the newly established perennial forage was nearly twice the sink for atmospheric CO2 (mean and standard deviation of 4480±1840 kg C ha-1) as the annual crops (2470±700 kg C ha-1). The annual crop emitted more than four times the N2O (7.8±0.7 kg N ha-1) as the perennial forage stand (1.8±0.7 kg N ha-1). When accounting for harvest C removals (grain, straw, hay) and considering the greenhouse gas (GHG) emissions in CO2-equivalents (eq.), the newly established perennial forage was a net sink of 8470±5640 kg CO2-eq. ha-1 and the annual crop was a source of 3760±2450 kg CO2-eq. ha-1 during the study. The results indicate an immediate reduction in soil GHG emissions with the inclusion of perennial forage in the rotation, primarily from reduced N2O emissions, the lack of crop removal in the forage establishment year and the longer growing season period of net CO2 uptake of the perennial crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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