Intraoperative surgical site infection control and prevention: a position paper and future addendum to WSES intra-abdominal infections guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical site infections (SSI) represent a considerable burden for healthcare systems. They are largely preventable and multiple interventions have been proposed over past years in an attempt to prevent SSI. We aim to provide a position paper on Operative Room (OR) prevention of SSI in patients presenting with intra-abdominal infection to be considered a future addendum to the well-known World Society of Emergency Surgery (WSES) Guidelines on the management of intra-abdominal infections. METHODS: The literature was searched for focused publications on SSI until March 2019. Critical analysis and grading of the literature has been performed by a working group of experts; the literature review and the statements were evaluated by a Steering Committee of the WSES. RESULTS: Wound protectors and antibacterial sutures seem to have effective roles to prevent SSI in intra-abdominal infections. The application of negative-pressure wound therapy in preventing SSI can be useful in reducing postoperative wound complications. It is important to pursue normothermia with the available resources in the intraoperative period to decrease SSI rate. The optimal knowledge of the pharmacokinetic/pharmacodynamic characteristics of antibiotics helps to decide when additional intraoperative antibiotic doses should be administered in patients with intra-abdominal infections undergoing emergency surgery to prevent SSI. CONCLUSIONS: The current position paper offers an extensive overview of the available evidence regarding surgical site infection control and prevention in patients having intra-abdominal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».