SNAP23 depletion enables more SNAP25/calcium channel excitosome formation to increase insulin exocytosis in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
SNAP23 is the ubiquitous SNAP25 isoform that mediates secretion in non-neuronal cells, similar to SNAP25 in neurons. However, some secretory cells like pancreatic islet β cells contain an abundance of both SNAP25 and SNAP23, where SNAP23 is believed to play a redundant role to SNAP25. We show that SNAP23, when depleted in mouse β cells in vivo and human β cells (normal and type 2 diabetes [T2D] patients) in vitro, paradoxically increased biphasic glucose-stimulated insulin secretion corresponding to increased exocytosis of predocked and newcomer insulin granules. Such effects on T2D Goto-Kakizaki rats improved glucose homeostasis that was superior to conventional treatment with sulfonylurea glybenclamide. SNAP23, although fusion competent in slower secretory cells, in the context of β cells acts as a weak partial fusion agonist or inhibitory SNARE. Here, SNAP23 depletion promotes SNAP25 to bind calcium channels more quickly and longer where granule fusion occurs to increase exocytosis efficiency. β Cell SNAP23 antagonism is a strategy to treat diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».