First assessment of pollutant exposure in two balaenopterid whale populations sampled in the Svalbard Archipelago, Norway
Notice bibliographique
Résumé
Pollutant concentrations are poorly known for the largest animals on Earth, blue whales Balaenoptera musculus and fin whales Balaenoptera physalus. In this study, concentrations of persistent organic pollutants (POPs) were determined in blubber biopsies and stable isotope values for nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C) were measured using skin biopsies for 18 blue whales and 12 fin whales sampled in waters surrounding the Svalbard Archipelago, Norway. The samples were collected in summer during the period 2014–2018. POPs were dominated by DDTs, PCBs and toxaphenes, with median concentrations in blue/fin whales being 208/341, 127/275 and 133/233 ng/g lipid weight, respectively. Linear models indicated that pollutant concentrations were 1.6–3 times higher in fin whales than in blue whales, which is likely related to the higher trophic positions of fin whales, as indicated by their higher δ15N. Lower δ13C in fin whales suggests that they feed at higher latitudes than blue whales; these values were not correlated with pollutant concentrations. Pollutant levels were approximately twice as high in males compared to females (intraspecifically), which indicates that females of these species offload pollutants to their offspring during gestation and lactation, similar to many other mammalian species. Pollutant concentrations in balaenopterid whales from Svalbard waters were generally much lower than in conspecific whales from the Mediterranean Sea or the Gulf of California, but higher than those in conspecifics from the Antarctic Peninsula.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».