Revision total hip arthroplasty: An analysis of the quality and readability of information on the internet
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The demand for revision total hip arthroplasty (THA) is increasing. Information quality on the internet has been extensively analysed in relation to primary THA but no such analysis has ever been performed for revision THA. Our aim was to assess the quality and readability of this information. Three major internet search engines were searched for information on revision THA. All websites were assessed for quality of information using the DISCERN score, the Journal of the American Medical Association benchmark criteria and a novel scoring system specific to revision THA [Vancouver Revision Arthroplasty Information (VRAI) score]. Website readability was assessed, as was presence of the Health On the Net Foundation (HON) seal. The majority of websites (52%) were academic with a post-graduate reading level. Only 6.5% of websites had the HON seal. Twentyeight percent of websites had a 'good' DISCERN score and only 28% had a 'good' score with the novel VRAI scoring system. Health information websites had significantly higher rates of 'good' VRAI scores (P = 0.008). Websites with the HON seal had significantly higher DISCERN scores (P = 0.01). All governmental websites were at a reading level suitable for patient review. Information on the internet relating to revision THA is of low quality, much lower than the quality of information on primary THA. We recommend governmental websites for their readability and health information websites for their quality of information specific to revision THA. Websites with the HON seal provide higher quality information and should be recommended to patients as reading material regarding revision THA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle