The confluence of knowledge management and management control systems: A conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study seeks to synthesize theories from the knowledge‐based view (KBV) of the firm and management control systems (MCS) to explore how organizations leverage MCS in order to support their knowledge management (KM) agenda. Design/methodology/approach The core premise of the “fit‐as‐mediation” view holds that knowledge factors may trigger positive changes in the design and usage of certain organizational mechanisms. This, in turn, can expedite information processing and thereby deliver more value to organizations. Findings Drawing upon the KBV of the firm and Simons' levers of control framework, the conceptual model of the study shows that the usage of particular organizational control systems, that is, the balanced use of MSC, can play a role in translating KM into improved performance. More precisely, the model indicates how KM is indirectly related to organizational performance through the mediating influence of the balanced use of MCS. Practical implications The paper may provoke practical courses of action by highlighting the importance of using a balanced and comprehensive MCS in order to support KM strategies and initiatives. Originality/value Based on a unique synthesis of the KBV and the fit‐as‐mediation notion of contingency view, this study provides new insights into the association between KM and organizational performance. This is the first study that introduces a mediating effect of the balanced use of MCS between KM and organizational performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,027 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».