Control and Surveillance Operations to Prevent Chronic Wasting Disease Establishment in Free-Ranging White-Tailed Deer in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease (CWD), a degenerative and fatal prion disease affecting cervids, was detected for the first time in the province of Québec, Canada, in a red deer (Cervus elaphus) farm in the Laurentides region on 10 September 2018. To assess CWD prevalence and control the disease in the free-ranging white-tailed deer (Odocoileus virginianus) population, a response plan including enhanced surveillance, population control, regulatory measures, and public outreach was deployed by the Ministry of Forests, Wildlife, and Parks (MFFP). In the 401 km2 white-tailed deer control area, a total of 750 free-ranging white-tailed deer were culled over 70 days, from 22 September to 15 December 2018. Of the culled deer, 534 were tested for CWD. We also tested for CWD a total of 447 white-tailed deer hunted from the enhanced surveillance zone and 2584 free-ranging white-tailed deer harvested outside this zone. Regulations were applied to prevent the spread of the disease through movements of infected animals harvested by hunters. Although no case of CWD was detected in free-ranging cervids in Québec in 2018, this does not confirm the absence of the disease in these populations. However, the results suggest that if CWD is present, few free-ranging cervids are infected, making it possible to prevent its establishment in the province of Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».