Early-onset impairment of the ubiquitin-proteasome system in dopaminergic neurons caused by α-synuclein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parkinson’s disease is a progressive neurodegenerative disorder characterised by the accumulation of misfolded α-synuclein in selected brain regions, including the substantia nigra pars compacta (SNpc), where marked loss of dopaminergic neurons is also observed. Yet, the relationship between misfolded α-synuclein and neurotoxicity currently remains unclear. As the principal route for degradation of misfolded proteins in mammalian cells, the ubiquitin-proteasome system (UPS) is critical for maintenance of cellular proteostasis. Misfolded α-synuclein impairs UPS function and contributes to neuronal death in vitro. Here, we examine its effects in vivo using adeno-associated viruses to co-express A53T α-synuclein and the ubiquitinated reporter protein Ub G76V -GFP in rat SNpc. We found that α-synuclein over-expression leads to early-onset catalytic impairment of the 26S proteasome with associated UPS dysfunction, preceding the onset of behavioural deficits and dopaminergic neurodegeneration. UPS failure in dopaminergic neurons was also associated with selective accumulation of α-synuclein phosphorylated at the serine 129 residue, which has previously been linked to increased neurotoxicity. Our study highlights a role for α-synuclein in disturbing proteostasis which may contribute to neurodegeneration in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».