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Enregistrement W3005870379 · doi:10.1371/journal.pone.0228571

Exploring the perspectives of healthcare professionals in delivering optimal oncology medication education

2020· article· en· W3005870379 sur OpenAlexaff
Allison Lively, Laura V. Minard, Samantha N. Scott, Heidi Deal, Tessa Lambourne, Jenn Giffin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensAberdeen Regional HospitalDalhousie UniversityNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisOncologyMedicineHealth careMultidisciplinary approachPsychological interventionInternal medicineHealth professionalsQualitative researchNursingFamily medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To optimize patient education, it is important to understand what healthcare professionals perceive to be ideal oncology medication education for patients to receive, and what they feel is their role and the role of others in its delivery. Education provided to patients is an important component of chemotherapy as it has been shown to benefit and positively impact patients who receive it. Educational interventions are often provided by multidisciplinary teams with the goal of improving patient care. However, few studies have explored the roles of healthcare professionals in delivering oncology medication education. OBJECTIVE: To explore the perspectives of healthcare professionals working in medical, gynaecological or hematological oncology to identify what they perceive to be optimal oncology medication education for patients. METHODS: Healthcare professionals (physicians, nurses and pharmacists) working in medical, gynaecological or hematological oncology at the Nova Scotia Health Authority, Central Zone were invited to participate in one-on-one, semi-structured interviews which were audio-recorded, transcribed and analyzed using thematic analysis. FINDINGS: Fifteen interviews, including five physicians, four nurses and six pharmacists were conducted from February to April 2018. Four major themes were identified: Delivery of oncology medication education, Facilitating the patient learning process, Multidisciplinary Approach and Understanding barriers to the healthcare professional in providing education. CONCLUSION: The identified themes uncovered novel ideas about how healthcare professionals felt oncology medication education could ideally be delivered to patients, and supported findings in the literature. Although participants discussed barriers to their ability to deliver optimal education, they also identified ways in which they can facilitate patient learning, for example, through the reinforcement of education. Participants recognized the importance of increasing collaboration and communication with the multidisciplinary team. This research will inform the design of any new models for oncology medication education at the Nova Scotia Health Authority, Central Zone and potentially other sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,476
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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