Exploring the perspectives of healthcare professionals in delivering optimal oncology medication education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To optimize patient education, it is important to understand what healthcare professionals perceive to be ideal oncology medication education for patients to receive, and what they feel is their role and the role of others in its delivery. Education provided to patients is an important component of chemotherapy as it has been shown to benefit and positively impact patients who receive it. Educational interventions are often provided by multidisciplinary teams with the goal of improving patient care. However, few studies have explored the roles of healthcare professionals in delivering oncology medication education. OBJECTIVE: To explore the perspectives of healthcare professionals working in medical, gynaecological or hematological oncology to identify what they perceive to be optimal oncology medication education for patients. METHODS: Healthcare professionals (physicians, nurses and pharmacists) working in medical, gynaecological or hematological oncology at the Nova Scotia Health Authority, Central Zone were invited to participate in one-on-one, semi-structured interviews which were audio-recorded, transcribed and analyzed using thematic analysis. FINDINGS: Fifteen interviews, including five physicians, four nurses and six pharmacists were conducted from February to April 2018. Four major themes were identified: Delivery of oncology medication education, Facilitating the patient learning process, Multidisciplinary Approach and Understanding barriers to the healthcare professional in providing education. CONCLUSION: The identified themes uncovered novel ideas about how healthcare professionals felt oncology medication education could ideally be delivered to patients, and supported findings in the literature. Although participants discussed barriers to their ability to deliver optimal education, they also identified ways in which they can facilitate patient learning, for example, through the reinforcement of education. Participants recognized the importance of increasing collaboration and communication with the multidisciplinary team. This research will inform the design of any new models for oncology medication education at the Nova Scotia Health Authority, Central Zone and potentially other sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».